22 jul IA impulsiona nova geração de gestão energética baseada em dados
Tecnologias permitem monitoramento contínuo do consumo, antecipam desperdícios e tornam decisões operacionais mais eficientes
A inteligência artificial vem mudando a forma como empresas monitoram e gerenciam o consumo de energia em edifícios e ambientes industriais. Com apoio de machine learning, modelos preditivos e monitoramento em tempo real, organizações conseguem identificar desperdícios, antecipar falhas e reduzir custos operacionais. Segundo a Agência Internacional de Energia (IEA), soluções inteligentes podem diminuir entre 3% e 10% os gastos com energia em indústrias de alto consumo e economizar até 300 TWh em sistemas de climatização de edifícios.
Para a TIVIT, multinacional do Grupo Almaviva, esse movimento responde a uma demanda crescente por visibilidade sobre o comportamento de consumo em ambientes complexos, com múltiplos pontos de medição e variáveis que escapam à medição tradicional. A combinação entre machine learning, modelos preditivos e dashboards em tempo real, transforma dados operacionais em recomendações capazes de antecipar problemas, detectar desperdícios e orientar ações corretivas de forma personalizada.
A leitura contínua do consumo, cruzada com fatores como temperatura, ocupação e regime de operação dos equipamentos, permite uma camada de análise que sistemas de medição mais agregados não conseguem oferecer. Esse tipo de solução vem sendo aplicado à gestão de energia em edifícios e comunidades energéticas, com foco em consumo elétrico, consumo de água e monitoramento de parâmetros ambientais e, na prática, significa redução de desperdício, melhor planejamento de manutenção e decisões operacionais mais assertivas.
“A inteligência artificial permite sair de uma gestão por estimativa para uma gestão baseada em dados, antecipando desvios e reduzindo desperdícios. Nossa área de IA e IoT, por exemplo, atua de ponta a ponta nesse fluxo, desde os sensores instalados em campo até a plataforma analítica que processa os dados, garantindo uma visão completa, confiável e em tempo real da operação”, afirma Daniel Calero, Diretor de Digital, Dados e Inteligência Artificial da TIVIT.
O especialista explica que a solução é alimentada por dados operacionais de consumo e produção, integrados a fontes que permitem monitoramento contínuo. Isso exige uma arquitetura preparada para integrar sistemas de medição, plataformas operacionais e, quando aplicável, sensores e dispositivos de automação. A qualidade e a consistência dessas informações são determinantes para a precisão dos modelos e para a efetividade das recomendações geradas pela IA.
Esse tipo de plataforma é replicável para empresas de diferentes setores e portes, desde que contem com maturidade na gestão de dados, infraestrutura de medição e integração entre sistemas. Além disso, visibilidade sobre os ativos, qualidade na coleta de dados e integração entre sistemas são os pré-requisitos mais frequentes nos projetos. Quanto maior a disciplina de dados, maior tende a ser o potencial de escala dos resultados.
“A direção é evoluir para uma gestão energética cada vez mais preditiva e automatizada, com a IA atuando como suporte permanente à eficiência. Isso amplia a capacidade de antecipar desvios e fortalece a governança energética da operação”, complementa Daniel Calero, diretor de Diretor de Digital, Dados e Inteligência Artificial da TIVIT.
O potencial agregado dessa agenda é significativo. A IEA estima que casos de uso de IA já bem documentados podem economizar mais de 13 exajoules de energia até 2035, equivalente a 3% do consumo final global, desde que sejam superadas as barreiras de adoção. Para a TIVIT, esse cenário reforça que a inteligência artificial deixou de ser uma tecnologia experimental para se tornar um instrumento de geração de eficiência operacional, sustentabilidade e vantagem competitiva. Em projetos de gestão energética, o valor está justamente na capacidade de transformar grandes volumes de dados em decisões mais rápidas, precisas e mensuráveis.
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Fonte: www.osetoreletrico.com.br